人工智能(AI)将会改变人们的工作和生活方式。它有可能会替代或辅助很多工作，从体力劳动开始并且上升到医疗和管理岗位。 AI的繁荣发展正在永远改变着这个我们所认识的世界。
AI对于很多有重复操作的工作都有意义，那么创意性工作呢？
AI可以将创意自动化吗？
从技术的角度来看，目前的AI技术是非常简单的---它尤其擅长在特定的情况下模仿和复制人类的行为模式。看一下你自己，你可能会做很多其实不会总是那么复杂的重复动作。例如机械化的写作，认识日常事物，以及开车。
真正的问题是AI是否能够制作出完全独一无二且有创意的内容。答案并不简单。例如那个所谓的生成对抗网络（GANs）的新算法。近期NVIDIA的研究显示，AI可以很好的生成新的内容。
NVIDIA的神经网络接触到好莱坞名人的照片集，并且被培训生成新的并不存在的名人脸。虽然这个听起来让人印象深刻，但这并不是我们所知道的创意。只是以一种更加复杂的方式去复制粘贴已经存在的知识，就像婴儿学舌和牙牙学语。婴儿可能会尝试模仿成年人写作的样子，但是不可能会明白写作的内容。这个名人脸制作器做的就是同样的事情---它只是模仿，而不是创造。差异纯粹是哲学方面的。
“一切艺术创造都是某种形式的模仿” 柏拉图
照片编辑也是一样的。 AI可以依据从专业摄影师那里学到的最棒的操作和模式，从而模拟照片编辑过程。至少它可以重复常规部分---像真人修图那样调整白平衡，曝光，细节和清晰度。但是AI不能进行创作性的操作，这些还是需要人工干预的。
例如Photolemur这个自动照片编辑工具背后的AI，它可以使用从Luminar专业用户那里学来的一些技巧去处理你的照片。通过应用社区的集体智慧让你的照片看起来很棒，并且可以很快完成，这真是一个很棒的方法。但是要创作出杰作，你还是要打开Luminar工作，因为没有AI可以自动完成这个工作。
最好的创意思维有赖于人生中广阔而丰富的经历。而神经网络远远没有那样宽阔的视野。虽然它们非常善于模仿，但是致力于让它成为更普遍的解决方案的工作还尚在初级阶段。主要原因在于AI系统有限的记忆和体验，通常仅限于一个简单的应用。
作为一个公司，我们的任务是发展AI，从而帮助你进行日常编辑和提供创意工作的新工具。
Garry Kasparov是著名的象棋大师，现在是一位AI研究者，他为AI提出了一个我们喜欢的新的含义 – AI应该表示辅助智能（Assisted Intelligence）。人类智能加上机器的深度领域技能的辅助，将会是一个不可战胜的组合。至少在象棋和摄影领域是这样的。
