7자리 수의 청구서
사용량 기반 클라우드 API
사진작가용 API는 센트의 일부에 해당하는 GPU 최저 요금에 더해 사진당 최대 0.50달러를 청구합니다. 하루 10만 장의 이미지를 처리할 경우, 중간 수준의 계량 요금제라도 연간 청구액은 7자리 숫자에 달하며, 여기에 업로드 시간, 공급업체 종속, 그리고 통제할 수 없는 가격 인상이 더해집니다.
Luminar Engine은 Luminar Neo의 기반이 되는 AI 비전 스택으로, RAW 파이프라인, 렌즈 보정, HDR 병합, 노출, 하늘 보정 기능을 포함하며, 사용자의 자체 파이프라인에 연동할 수 있는 헤드리스 SDK 형태로 제공됩니다. 이미지당 요금이 없습니다. 클라우드로의 왕복 전송도 없습니다. 이미지는 사용자의 네트워크를 절대 벗어나지 않습니다.
RAW · 카메라에서 바로 가져온 이미지
엔진 출력 · 렌즈 + 노출 + HDR
141개국의 사진작가들이 신뢰하는 스택을 기반으로 구축되었으며, 유럽 시장 선도 기업들과 진행 중인 시범 운영에서 하루 180,000장 이상의 이미지를 처리하고 있습니다.
# 이미 운영 중인 자동화 시스템에 바로 통합됩니다
$ luminar-engine --in ./ingest/raw --out ./catalog/jpg \
--ops lens,exposure,hdr-merge --output-profiles 3 --cores auto
✓ 4,812장의 이미지 처리 · 네트워크 외부로 유출된 이미지 0장
연간 15만~1,000만 장의 이미지를 처리하는 사업체라면, 이미 그 수치를 잘 알고 계실 겁니다:
사용량 기반 클라우드 API
사진작가용 API는 센트의 일부에 해당하는 GPU 최저 요금에 더해 사진당 최대 0.50달러를 청구합니다. 하루 10만 장의 이미지를 처리할 경우, 중간 수준의 계량 요금제라도 연간 청구액은 7자리 숫자에 달하며, 여기에 업로드 시간, 공급업체 종속, 그리고 통제할 수 없는 가격 인상이 더해집니다.
타사의 클라우드에 저장된 고객 이미지
61개 개인정보 보호 규제 기관이 AI 이미지 관련 공동 성명을 발표했으며, 사진 처리와 관련된 GDPR 과징금은 1억 유로를 넘어섰습니다. “고객의 사진은 어디로 가나요?”는 이제 조달 시 필수적으로 제기되는 질문입니다. 클라우드 API를 사용할 경우, 솔직한 답변은 고통스럽기만 합니다.
오픈 소스를 활용한 자체 개발
libraw와 큐를 사용하면 기본적인 변환은 가능하지만, 전문가급 색상 보정은 불가능하며, 누군가는 이를 유지 관리하고 새로운 카메라 포맷을 하나하나 따라잡아야 합니다. 영원히 말이죠.
플랫폼 마이그레이션이 필요 없습니다. 팀을 위한 새로운 UI도 필요 없습니다. 이 엔진은 하나의 자동화된 단계로 자연스럽게 통합됩니다.
현재는 CLI 바이너리이며, C API와 Python 바인딩이 로드맵에 포함되어 있습니다. 입력 폴더를 지정하고, 작업 및 출력 프로필을 설정하기만 하면 됩니다 — 새로운 엔드포인트 없이도 bash 수준의 자동화에 적합합니다.
RAW→JPEG · 렌즈 및 원근 보정 · HDR 브래킷 병합 · 노출 · 정렬 · 하늘 교체. 하나의 결정론적 단계로 시작하여 규모가 커짐에 따라 패키지를 추가하세요 — 전체 프로세스를 다 처리할 필요는 없습니다.
NUMA를 지원하는 스케줄링이 코어에 작업을 할당합니다. 오후 6시에 클라이언트가 3만 장 규모의 프로젝트를 던져주면, 보유한 모든 코어를 동원해 버스트 처리를 수행하세요. 새벽 3시에는 유휴 상태라도 비용이 들지 않습니다.
플랫폼 마이그레이션이 필요 없습니다. 팀을 위한 새로운 UI도 필요 없습니다. 이 엔진은 하나의 자동화된 단계로 자연스럽게 통합됩니다.
| 프리미엄 클라우드 API ($0.05–0.22/장) | 사내 구축 + 유지보수 | Luminar Engine 정액 라이선스 | |
|---|---|---|---|
| 연간 100만 장 기준 | $50,000–220,000 | €150,000–370,000 구축비 + €50,000–155,000/년 | 단일 연간 정액 요금 |
| 연간 300만 장 기준 | $50,000–220,000 | 동일한 비용 + 추가 운영 비용 | 동일한 정액 요금 |
| 이미지가 네트워크 외부로 유출됨 | 지원 | 아니요 | 아니요 |
출처: 2026년 6월 공개된 공급업체 가격; EU 수석 엔지니어의 총 인건비를 기준으로 한 사내 추산. 정확한 견적은 서버 수와 운영 패키지에 따라 달라집니다.
기술 책임자가 물어볼 모든 질문에 대한 답변이 문서 팩에 포함되어 있습니다 — 원하신다면 첫 통화 전에 확인하실 수 있습니다.
Linux x86_64 CLI 바이너리; CPU 전용 베이스라인 — 기존에 보유 중인 EPYC/Xeon 서버에서 실행 가능
오프라인 하드웨어 ID 활성화; 콘텐츠에 대한 텔레메트리 정보 수집 없음
다중 소켓 시스템에서 예측 가능한 처리량을 위한 NUMA 기반 코어 고정
광범위한 RAW 형식 지원, 라이선스의 일환으로 카메라 신제품 출시 시 업데이트됨
결정론적 배치 계약: 입력 폴더, 작업 목록, 종료 코드, 구조화된 로그
실험실 수치가 아닌, 귀사의 하드웨어 사양에 기반한 처리량 벤치마크
공개 로드맵에 포함된 C API 및 Python 바인딩; 향후 대규모 배포를 위한 Docker/gRPC 지원 예정
단일 패스로 1개의 RAW → N개의 출력 프로필 생성
"We compared it against our manual Lightroom pipeline on a real client project. The economics weren't close — and the images never left our building, which is what our enterprise clients actually audit."
이미지 단위가 아닌 서버 단위로 요금을 책정하므로, 비즈니스가 성장할수록 단위당 경제성이 향상됩니다. 정확한 견적은 귀사의 하드웨어 및 운영 패키지에 맞춰 산정됩니다.
고정 요금, 첫 번째 라이선스 비용에 충당
연간 정액제 · 코어 및 처리량 무제한
맞춤형 — 다중 사이트, 임베드, 화이트 라벨
이것이 바로 저희가 테스트하는 벤치마크이며, 모든 시범 운영에 명시된 승인 기준입니다. 귀사의 아트 디렉터가 실제 프로젝트에서 현재 수동 프로세스와 비교하여 결과물을 평가합니다. 모든 벤치마크 결과와 함께 테스트 방법론을 공개합니다. 특정 작업에서 아직 동등한 수준에 미치지 못하는 경우, 계약 체결 전에 미리 알려드립니다.
기본 통합은 귀사가 이미 실행 중인 자동화 시스템 내의 CLI 호출로 이루어집니다: 입력 폴더를 넣으면 처리된 파일이 출력되며, 오케스트레이션을 위한 종료 코드와 로그가 제공됩니다. 제작 팀들은 며칠 만에 첫 번째 작동 단계를 구축했습니다. 더 심층적인 통합을 위한 C API 및 Python 바인딩은 로드맵에 포함되어 있습니다.
표준 x86_64 리눅스 서버, CPU 전용 — GPU 구매는 필요하지 않습니다. 엔진은 사용 가능한 모든 코어에 걸쳐 버스트 처리되며, 멀티 소켓 시스템에서 NUMA를 지원합니다. 파일럿 단계에서는 일반적인 실험실 수치가 아닌, 귀사의 정확한 사양에 따른 예상 처리량을 제시해 드립니다.
활성화는 하드웨어 ID를 기반으로 하며 완전히 오프라인으로 진행됩니다. 클라우드 콜백, 주기적인 라이선스 확인, 콘텐츠에 대한 텔레메트리 수집이 전혀 없습니다. 에어갭 환경은 예외가 아닌 지원되는 구성입니다.
형식 및 모델 업데이트는 연간 라이선스에 포함되어 있습니다. 이는 사내에서 직접 구축하는 대신 비용을 지불하는 핵심적인 부분입니다. 사진작가가 카메라 본체를 업그레이드하더라도 파이프라인은 계속 작동합니다.
처리량이 적다면 그렇게 하는 것이 좋을 수도 있습니다. 하지만 처리량, 개인정보 보호 또는 처리 시간 SLA가 중요한 경우에는 정액제 온프레미스 라이선스가 더 유리합니다. 연간 약 50만 장 이상의 이미지를 처리할 경우, 정액제 라이선스는 일반적으로 사용량 기반 요금제 대비 12개월 이내에 투자 비용을 회수하며, 고객 이미지는 처리량에 관계없이 귀사의 네트워크를 절대 벗어나지 않습니다.
30분간의 기술 상담을 통해 귀사의 파이프라인을 분석하고, 측정 가능한 승인 기준을 정의하며, 귀사의 정확한 하드웨어 사양에 맞는 처리량을 산출해 드립니다. 처리량이 귀사의 작업량에 맞지 않는다면 솔직히 말씀드리겠습니다.
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