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SDK für die Offline-Bildverarbeitung · Vor Ort

Verarbeiten Sie täglich 100.000 RAW-Fotos auf Ihren eigenen Servern – für eine pauschale Jahreslizenz.

Die Luminar Engine ist der KI-Vision-Stack hinter Luminar Neo – RAW-Pipeline, Objektivkorrektur, HDR-Zusammenführung, Belichtung, Himmel – verpackt als headless SDK, das Sie in Ihre eigene Pipeline einbinden. Keine Gebühren pro Bild. Keine Cloud-Roundtrips. Ihre Bilder verlassen niemals Ihr Netzwerk.

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RAW-Bild direkt aus der Kamera RAW-Bild direkt aus der Kamera RAW-Bild direkt aus der Kamera RAW · direkt aus der Kamera
Von der Luminar Engine verarbeitetes Bild Engine-Ausgabe · Objektiv + Belichtung + HDR

Aufgebaut auf dem Stack, dem Fotografen in 141 Ländern vertrauen · in Produktionspilotprojekten mit europäischen Marktführern, die über 180.000 Bilder pro Tag verarbeiten

# lässt sich nahtlos in Ihre bestehende Automatisierung integrieren

$ luminar-engine --in ./ingest/raw --out ./catalog/jpg \
    --ops lens,exposure,hdr-merge --output-profiles 3 --cores auto

✓ 4.812 verarbeitete Bilder · 0 haben Ihr Netzwerk verlassen

Zahlen, die zählen

Achtzehn Jahre Bildverarbeitungsforschung und -entwicklung, endlich headless

18 Jahre der Bildverarbeitungsforschung und -entwicklung stecken hinter den Modellen
Doppelte Vorteile zum Jahrestag von Neo+ Produktionsreife KI-Tools im Stack
0 Bilder, die jemals an eine Cloud gesendet wurden
Pauschale Jahreslizenz – unbegrenztes Volumen
tage zur Integration über CLI, nicht über Quartale
Das Problem

Bei Produktionsvolumen bestraft Sie jede aktuelle Option

Wenn Ihr Unternehmen 150.000–10 Millionen Bilder pro Jahr verarbeitet, kennen Sie die Rechnung bereits:

7-stellige Rechnungen

Metered-Cloud-APIs

Fotografen-taugliche APIs berechnen bis zu 0,50 $ pro Foto zusätzlich zu einer GPU-Mindestgebühr von einem Bruchteil eines Cents. Bei 100.000 Bildern pro Tag ergibt selbst eine mittlere Abrechnung eine jährliche Rechnung im siebenstelligen Bereich – dazu kommen Upload-Zeiten, Anbieterabhängigkeit und Preiserhöhungen, auf die Sie keinen Einfluss haben.

Compliance-Risiko

Kundenbilder in der Cloud eines Drittanbieters

61 Datenschutzbehörden haben eine gemeinsame Erklärung zu KI-Bildverarbeitung abgegeben; die Bußgelder gemäß DSGVO wegen der Bildverarbeitung haben 100 Mio. € überschritten. „Wohin gehen die Fotos unserer Kunden?“ ist mittlerweile eine Frage bei der Beschaffung. Bei Cloud-APIs tut die ehrliche Antwort weh.

0,5–1 Vollzeitkraft auf Dauer

Selbermachen mit Open Source

libraw + eine Warteschlange ermöglichen eine einfache Konvertierung – aber keine professionelle Farbwiedergabe, und jemand muss das Ganze warten und jedes neue Kameraformat nachverfolgen. Für immer.

So funktioniert's

Eine Vorverarbeitungsschicht innerhalb der Pipeline, die Sie bereits nutzen

Keine Plattformmigration. Keine neue Benutzeroberfläche für Ihr Team. Die Engine fügt sich als ein automatisierter Schritt ein.

Schritt 1

Einfinden

Heute ein CLI-Binärprogramm, C-API und Python-Bindings sind in Planung. Geben Sie einen Eingabeordner an, legen Sie Ihre Vorgänge und Ausgabeprofile fest – es passt zur Automatisierung auf Bash-Ebene ohne neue Endpunkte.

Schritt 2

Wählen Sie Ihre Bearbeitungsschritte

RAW→JPEG · Objektiv- und Perspektivkorrektur · Zusammenführung von HDR-Belichtungsreihen · Belichtung · Ausrichtung · Himmelsersetzung. Beginnen Sie mit einem deterministischen Schritt, fügen Sie Pakete hinzu, wenn Sie wachsen – es muss nicht Ihr gesamter Prozess sein.

Schritt 3

Leistungsspitzen, wenn es darauf ankommt

NUMA-bewusste Planung nutzt Ihre Kerne optimal aus. Wenn ein Kunde um 18 Uhr ein Projekt mit 30.000 Bildern abgibt, nutzen Sie jeden Kern, den Sie besitzen. Um 3 Uhr morgens kostet Leerlauf nichts.

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Warum Teams wechseln

Ergebnisse auf Fotografen-Niveau, Verhalten wie in einem Rechenzentrum

Qualität, die Ihre Retuscheure absegnen werden

Das sind keine generischen Open-Source-Modelle. Es ist derselbe Stack, den Millionen von Fotografen nutzen – seit 18 Jahren abgestimmt auf den Standard, mit dem Ihre Kunden Sie vergleichen: Lightroom und Capture One. Unsere HDR-Zusammenführung ist der Grund, warum Produktionsstudios bereits unser Desktop-Produkt kaufen.

"AI output won't pass our QC." — That's why pilots run against your acceptance criteria, on your images, measured against your current output. Numbers, not promises.

Format für die Pilotprojekt-Abnahme

quality_gate:
  reference: "current manual output"
  accepted_rate: ">= 90%"
  rework_rate: "<= 10%"
  judge: "your art director"

Einfache Preisgestaltung, die mit Ihrem Wachstum Schritt hält

Eine Jahreslizenz pro Server. Unbegrenzte Anzahl an Kernen, unbegrenztes Volumen, keine Abrechnung nach Verbrauch. Verdoppeln Sie Ihr Bildvolumen im nächsten Jahr – Ihre Lizenzkosten bleiben unverändert. Ihre Finanzabteilung kann dies in eine Budgetzeile einplanen und muss sich nicht weiter darum kümmern.

"We're peak-driven — we won't pay for idle capacity." — Exactly. The license covers the box, not the hours. Burst at peak, pay nothing at idle.

Lizenzmodell

unit: "named physical server"
cores: "unlimited within the box"
metering: none
idle_cost: €0
includes: "camera/format/model updates + support"

Offline durch Architektur, nicht durch Richtlinien

Lizenzierung über Hardware-ID mit vollständig offline erfolgender Aktivierung. Kein Cloud-Callback, keine Telemetrie Ihrer Inhalte, keine Abhängigkeit von unserer Verfügbarkeit. Wenn sich Ihre Workstations in einem Intranet ohne Internetzugang befinden – genau für diese Umgebung haben wir das System entwickelt.

"What happens when the license server hiccups mid-deadline?" — There is no license server in your critical path. Activation is local to the machine.

Datenfluss

ingest → engine (your LAN) → catalog

outbound_connections: 0
images_uploaded: 0
cloud_dependency: none
Die Kostenrechnung

1 Million Bilder pro Jahr: Was Sie tatsächlich bezahlen

Keine Plattformmigration. Keine neue Benutzeroberfläche für Ihr Team. Die Engine fügt sich als ein automatisierter Schritt ein.

Premium-Cloud-API (0,05–0,22 $/Bild) Interne Einrichtung + Wartung Pauschallizenz für die Luminar Engine
Bei 1 Mio. Bildern pro Jahr 50.000–220.000 $ 150.000–370.000 € Einrichtungskosten + 50.000–155.000 €/Jahr Eine pauschale Jahresgebühr
Bei 3 Mio. Bildern pro Jahr 50.000–220.000 $ wie oben + mehr Betriebsaufwand Gleiche Pauschalgebühr
Bilder verlassen Ihr Netzwerk Ja Nein Nein

Quellen: veröffentlichte Anbieterpreise, Juni 2026; interne Schätzung basierend auf den Vollzeit-Sätzen für leitende Ingenieure in der EU. Ihr genaues Angebot hängt von der Anzahl der Server und den Betriebspaketen ab.

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Für das Entwicklerteam

Entwickelt, um die Checkliste eines CTOs zu erfüllen, nicht eine Marketing-Prüfung

Alle Fragen, die Ihr technischer Leiter stellen wird, werden im Dokumentationspaket beantwortet – auf Wunsch noch vor dem ersten Gespräch.

Linux x86_64-CLI-Binärdatei; reine CPU-Baseline – läuft auf den EPYC-/Xeon-Servern, die Sie bereits besitzen

Offline-Aktivierung per Hardware-ID; keinerlei Telemetrie zu Ihren Inhalten

NUMA-bewusste Kernzuordnung für vorhersehbaren Durchsatz auf Systemen mit mehreren Sockeln

Umfassende Abdeckung des RAW-Formats, die im Rahmen der Lizenz mit neuen Kameramodellen aktualisiert wird

Deterministischer Batch-Vertrag: Eingabeordner, Operationsliste, Exit-Codes, strukturierte Protokolle

Durchsatz-Benchmarks basieren auf Ihren Hardware-Spezifikationen – keine Laborwerte

C-API und Python-Bindings sind in der öffentlichen Roadmap vorgesehen; Docker/gRPC für Flottenbereitstellungen folgen später

1 RAW → N Ausgabeprofile in einem einzigen Durchlauf

Holen Sie sich das technische Dokumentationspaket
Die Kostenrechnung
"We compared it against our manual Lightroom pipeline on a real client project. The economics weren't close — and the images never left our building, which is what our enterprise clients actually audit."
Leiter des Betriebs, europäischer Anbieter visueller Inhalte · Name bei Referenzgespräch erhältlich
Lizenzierung

Einfaches Modell. Große Volumina.

Wir berechnen pro Server, nicht pro Bild – so verbessert sich Ihre Stückkostenkalkulation mit Ihrem Wachstum. Genaue Angebote richten sich nach Ihrer Hardware und Ihren Betriebspaketen.

30-tägiger Pilotversuch

Festpreis, der auf Ihre erste Lizenz angerechnet wird

  • Ihre Bilder, Ihre Hardware, Ihre Abnahmekriterien
  • Gemessen an Ihrer aktuellen Ausgabequalität
  • Durchsatz-Benchmark auf Basis Ihrer genauen Serverspezifikationen
  • Direkter Kontakt zu unserem Entwicklerteam
Pilotprojekt planen

Lizenz pro Server

Pauschalpreis pro Jahr · unbegrenzte Kerne und Datenvolumen

  • Basis-Pipeline: RAW→JPEG, Objektiv und Perspektive, Belichtung
  • Erweiterungspakete: HDR-Zusammenführung, Himmel, Ausrichtung, Objektentfernung, Hochskalierung
  • Updates für Kameras, Formate und Modelle inklusive
  • Prioritäts-Support inklusive – keine separate SLA-Abrechnung
  • Mehrjährige und Multi-Server-Verträge verfügbar
Angebot anfordern

Unternehmen / OEM

Maßgeschneidert – mehrere Standorte, Einbettung, White-Label

  • Mehrere Standorte und Rechenzentren
  • Betten Sie die Engine in Ihr eigenes Produkt ein
  • Mitgestaltung der Roadmap als Designpartner
  • Individuelle rechtliche und vertragliche Bedingungen
Sprechen Sie mit uns
Die häufigsten Fragen

Die Fragen, die jedes Einkaufskomitee stellt

Wie ist die Qualität im Vergleich zu Lightroom / Capture One?

Das ist der Maßstab, an dem wir uns messen, und es ist der Akzeptanzstandard, den wir in jedes Pilotprojekt einbauen: Ihr Art Director bewertet unsere Ergebnisse im Vergleich zu Ihrem aktuellen manuellen Prozess bei Ihren realen Projekten. Zu jedem Benchmark veröffentlichen wir die Methodik. Sollte ein bestimmter Vorgang noch nicht auf dem gleichen Niveau sein, teilen wir Ihnen dies vor Vertragsunterzeichnung mit.

Wie viel Integrationsaufwand bedeutet das für mein Team?

Die Basisintegration besteht aus einem CLI-Aufruf innerhalb der Automatisierung, die Sie bereits nutzen: Eingabeordner rein, verarbeitete Dateien raus, Exit-Codes und Protokolle für Ihre Orchestrierung. Produktionsteams haben den ersten funktionsfähigen Schritt innerhalb weniger Tage umgesetzt. C-API- und Python-Bindings sind für eine tiefere Integration in der Roadmap vorgesehen.

Welche Hardware benötigen wir?

Standardmäßige x86_64-Linux-Server, ausschließlich CPU – kein Kauf von GPUs erforderlich. Die Engine nutzt alle verfügbaren Kerne aus und ist auf Multi-Socket-Maschinen NUMA-fähig. Im Rahmen des Pilotprojekts geben wir den erwarteten Durchsatz anhand Ihrer genauen Spezifikationen an, nicht anhand allgemeiner Laborwerte.

Wie funktioniert die Lizenzierung, wenn unsere Maschinen keinen Internetzugang haben?

Die Aktivierung erfolgt auf Basis der Hardware-ID und vollständig offline. Keine Cloud-Callbacks, keine regelmäßigen Lizenz-Pings, keine Telemetrie zu Ihren Inhalten. Air-Gapped-Umgebungen sind eine unterstützte Konfiguration, keine Ausnahme.

Was passiert, wenn neue Kameras und RAW-Formate auf den Markt kommen?

Format- und Modell-Updates sind in der Jahreslizenz enthalten – das ist ein wesentlicher Teil dessen, wofür Sie bezahlen, im Gegensatz zur Eigenentwicklung. Ihre Pipeline läuft weiter, wenn Ihre Fotografen ihre Kameragehäuse aufrüsten.

Warum nicht einfach eine günstigere Cloud-API nutzen?

Bei geringem Volumen sollten Sie das wahrscheinlich tun. Eine pauschale On-Premise-Lizenz ist jedoch vorteilhaft, wenn Volumen, Datenschutz oder Durchlaufzeiten (SLAs) eine Rolle spielen: Ab etwa 500.000 Bildern pro Jahr macht sich die Lizenz im Vergleich zur nutzungsabhängigen Abrechnung in der Regel innerhalb von 12 Monaten bezahlt – und die Bilder Ihrer Kunden verlassen Ihr Netzwerk bei keinem Volumen jemals.

Stellen Sie uns Ihren schwierigsten Produktionstag vor.

Ein 30-minütiges technisches Gespräch: Wir erfassen Ihre Pipeline, definieren messbare Akzeptanzkriterien und geben eine Durchsatzprognose für genau Ihre Hardware ab. Sollte die Rechnung für Ihr Volumen nicht aufgehen, sagen wir es Ihnen.

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